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针对BP神经网络的不足，引入遗传算法，提出了改进的遗传神经网络算法，解决了BP神经网络容易陷入局部极小值的问题。将该算法应用于液压齿轮泵进行特征层融合诊断，结果表明：该算法具有很强的模式识别能力。
基于遗传神经网络的液压齿轮泵特征层融合诊断
【摘 要】
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针对BP神经网络的不足，引入遗传算法，提出了改进的遗传神经网络算法，解决了BP神经网络容易陷入局部极小值的问题。将该算法应用于液压齿轮泵进行特征层融合诊断，结果表明：该算法具
【机 构】
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第二炮兵工程大学
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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2013年13期
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