【摘 要】
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针对遗传算法（GA）易陷入局部最优解、搜索精度低等缺点,提出了网络启发式策略的遗传算法（NSHGA）,并将其成功地应用于0-1背包问题的求解。该算法采用网络节点关联策略,使算法具有
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针对遗传算法（GA）易陷入局部最优解、搜索精度低等缺点,提出了网络启发式策略的遗传算法（NSHGA）,并将其成功地应用于0-1背包问题的求解。该算法采用网络节点关联策略,使算法具有良好的全局寻优能力。同时引入网络节点矩阵优化,利用其精细的局部遍历搜索性能,使算法具有较高地搜索精度。实例仿真结果表明,NSHGA算法可有效避免基本GA算法的早熟收敛,且具有寻优能力强、搜索精度高等特点。此外,与基本遗传算法仿真相比,可明显提高0-1背包问题求解的精度。
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