基于GBDT的Wi-Fi室内定位算法研究

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<正>室内定位技术是近些年研究的一个热点。常见的全球定位系统GPS在户外拥有非常好的定位效果,但是却无法应用于室内。户外的定位系统的可接受误差在几十米,而室内定位的预期误差则远远小于这个值,通常在几米范围之内,甚至更小。当前Wi-Fi指纹是用于室内定位的一种流行方法,该方法建立将RSS向量回归映射到水平坐标上的模型。KNN和RandomForest算法常被用于基于指纹的室内定位中。但是由于墙壁的反射以及终端接入点位置环境
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