基于城市交通大数据的行驶路径快速生成算法

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在经济快速化发展的趋势下,车辆不断增加为我国城市交通带来一定困扰,道路拥挤的情况不断增多。因此,本文提出基于城市交通大数据的行驶路径快速生成算法。通过构建城市交通大数据卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)预测模型,获取模型深度与结构参数;设置模型的参数,得出车辆到达目的地的时间间隔;根据驾驶人员与乘客提供的交通信息与需求,设计行驶路径快速生成算法,经过路径障碍物碰撞检测,生成最优化行驶路径。实验证明,此种行驶路径快速生成算法的路径生成时间较短,且各项评价指标的误差率较传统算法更具优势。
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