【摘 要】
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目的通过病例对照研究来开发和内部验证心房颤动患者发生脑梗死的风险模型图。方法收集2019年6月—12月于武汉大学人民医院心内科住院治疗的268例心房颤动患者(其中56例有脑
【机 构】
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武汉大学人民医院心内科武汉大学心血管病研究所心血管病湖北省重点实验室
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目的通过病例对照研究来开发和内部验证心房颤动患者发生脑梗死的风险模型图。方法收集2019年6月—12月于武汉大学人民医院心内科住院治疗的268例心房颤动患者(其中56例有脑梗死病史)的临床资料,基于这些患者的52项临床数据开发一种预测模型。以LASSO回归模型用于优化脑梗死发生风险模型的特征选择。应用多变量logistic回归分析来建立预测模型,该模型结合了在LASSO回归模型中选择的特征,并使用C指数,校正图和决策曲线分析评估了预测模型的区别、校准和临床实用性,同时使用自举验证评估内部验证。结果预测列线
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