强噪声背景下基于子空间的盲信号提取

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 10次 | 上传用户：shb

【摘要】

：

低信噪比下的去噪一直是一个难题,最近Emir等人提出了IndependentComponentAnalysis(ICA)去噪方法,该方法在光学功能成像中得到了成功应用。但研究发现在极低信噪比下,由于观测数据的样本协方差矩阵具有奇异性,这使得ICA去噪算法中的白化处理步骤无法进行。为解决这一问题,本文利用子空间的概念,在ICA去噪方法的基础上提出了一种新的基于子空间的ICA(ICAbasedonsi

【作者】

：

黄晓斌刘海涛万建伟胡德文

【机构】

：

国防科技大学电子科学与工程学院,国防科技大学机电工程与自动化学院

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2006年11期

【关键词】

：

盲信号提取独立成分分析子空间分解滤波 Blind signal extraction Independent Component Analysis（IC

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