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将目的搜索引擎返回的结果经分词处理并提取主要关键词后，采用关联规则建立关联词矩阵，并利用FCM（Fuzzy C—Means，模糊C均值聚类）对结果进行聚类，且通过聚类有效性函数FP（U，c）判断最佳聚类结果，最终按照相关度大小顺序将结果返回。通过与K—means（K均值聚类）算法的实验对比发现，以上方法能有效地保证运行效率与聚类个数的有效性，且提高了相关结果的排序位置，因此更能满足用户的需求。