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将目的搜索引擎返回的结果经分词处理并提取主要关键词后,采用关联规则建立关联词矩阵,并利用FCM(Fuzzy C—Means,模糊C均值聚类)对结果进行聚类,且通过聚类有效性函数FP(U,c)判断最佳聚类结果,最终按照相关度大小顺序将结果返回。通过与K—means(K均值聚类)算法的实验对比发现,以上方法能有效地保证运行效率与聚类个数的有效性,且提高了相关结果的排序位置,因此更能满足用户的需求。