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期刊论文
基于神经网络的矿浆浓度控制系统
基于神经网络的矿浆浓度控制系统
来源 :控制工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:richard_kai
【摘 要】
:
由于磨矿过程高度非线性和随机性扰动的影响,引起矿浆浓度频繁波动,采用常规的PID控制难以取得满意的效果,因此设计了一种基于神经网络的PID控制器控制矿浆浓度.应用结果表明
【作 者】
:
唐耀庚
胡蓉
【机 构】
:
南华大学电气工程学院,国营二七二厂
【出 处】
:
控制工程
【发表日期】
:
2002年5期
【关键词】
:
神经网络
矿浆浓度
控制系统
PID控制器
矿石
生产工艺
grinding
pulp consistency
neural network
PID cont
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由于磨矿过程高度非线性和随机性扰动的影响,引起矿浆浓度频繁波动,采用常规的PID控制难以取得满意的效果,因此设计了一种基于神经网络的PID控制器控制矿浆浓度.应用结果表明,该控制器具有较好的适应能力和稳态性能,满足了生产需要.
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