基于神经网络的数字字符识别系统设计与实现

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通过MATLAB编程实现一种能识别图片中数字的识别系统。该系统分为预处理、图像处理和神经网络3个核心部分。采用预处理和图像处理技术处理输入图片样本数据,通过经过训练的神经网络完成识别功能。验证结果表明,此系统对样本图片的识别正确率可达到100%,对于部分非样本数据,也可以正确识别。该系统可应用于验证码识别、车牌号识别等场景中。
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