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讨论了人工神经网络方法在含氮量预报上的应用策略，并建立了一个６－７－１结构的三层ＢＰ网络模型，进而分析了ＢＰ网络模型在实际应用中存在的问题，对ＢＰ网络算法进行了改进，在基于改进的神经网络算法基础上，使用Ｃ语言实现了程序设计，采用收集的６７组实验数据进行了离线学习，完成了对网络的训练，并用训练好的网络模型对１２组样本进行测试，预测值误差在±１０×１０＾－６范围内时命中率为７４％。