基于神经网络与符号推理综合模型的故障诊断技术

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提出了一种新的基于集成推理的旋转机械故障诊断技术,该技术把基于规则的知识处理方法与神经网络处理方法集成在一起。文中分析研究了集成神经网络的知识表示、推理、自学习和集成方法,并结合一旋转机械故障诊断实例进行了验证。结果表明该集成诊断系统比神经网络诊断系统具有简单、快速的特点,并且容易理解、易于解释。
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