【摘 要】
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目的 探讨男性青年噪声作业人员的高频噪声性听力损失（NIHL）影响因素，建立 NIHL 风险预测模型。方法 采用回顾性队列研究方法，以某汽车生产企业 2016—2018年新入职且听力正常的从事噪声作业的男性青年人群为研究对象，进行随访调查，采用多因素 Cox比例风险回归模型分析其发生 NIHL的影响因素，并采用偏回归系数构建预后指数（PI）模型。根据PI值将研究对象分为低风险组（PI＜0.00者）
【基金项目】
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广东省医学科学技术研究基金项目（A2020340）； 广州市卫生健康科技项目（20201A010034）； 广州市高水平临床重点专科建设项目（穗卫函[2019]1555号）；
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目的 探讨男性青年噪声作业人员的高频噪声性听力损失（NIHL）影响因素，建立 NIHL 风险预测模型。方法 采用回顾性队列研究方法，以某汽车生产企业 2016—2018年新入职且听力正常的从事噪声作业的男性青年人群为研究对象，进行随访调查，采用多因素 Cox比例风险回归模型分析其发生 NIHL的影响因素，并采用偏回归系数构建预后指数（PI）模型。根据PI值将研究对象分为低风险组（PI＜0.00者）和高风险组（PI≥0.00者），采用Kaplan-Meier法分析其发生 NIHL 的风险。结果 截至 2020 年，研究对象 NIHL 发生率为 33.4%（167/500），均为单纯高频 NIHL 者，无检出语频NIHL者。Cox比例风险回归模型分析结果显示，发生高频NIHL的风险在职业性噪声接触水平超标者是合格者的2.03倍（P＜0.01），饮酒者是不饮酒者的 1.62 倍（P＜0.05），居住环境嘈杂者是不嘈杂者的 1.69 倍（P＜0.05）。根据上述 3 个影响因素的偏回归系数构建的 PI模型为：PI=-0.44+0.71 x职业性噪声接触水平+0.49 x饮酒+0.52 x居住环境嘈杂。高风险组人群上岗后 12、24、36、48 和 52 个月发生高频 NIHL 的概率（3.9%、12.3%、19.4%、30.4%、51.1%）均高于低风险组人群（2.3%、8.3%、10.7%、15.3%、27.5%），特别是在上岗后第 3年开始发生高频 NIHL的概率上升幅度较大。结论 职业噪声接触水平超标、饮酒、居住环境嘈杂均是男性噪声作业人员发生高频 NIHL 的危险因素；所构建的 PI 模型可较好地预测听力正常的男性青年从事噪声作业5年内发生早期NIHL的风险。
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