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针对多个FACTS装置的控制器之间存在的负交互影响，通过将模糊理论、协同进化算法和免疫算法相结合．提出一种模糊混合多目标进化算法求解FACTS元件的协调控制问题。在求解过程中，利用模糊集理论建立模糊多目标优化模型．确定整体的优化目标。采用协同进化算法对各FACTS元件控制器的参数进行种群划分．以克服常规进化算法在问题规模扩大时易于出现的早收敛现象。在优化过程中，结合多种群合作策略和免疫算法保持解的多样性，最终得到控制参数的Pareto最优解集。对静止同步串联补偿器与静止同步补偿器2种FACTS装置的控制器