论文部分内容阅读
研究了利用BP神经网络进行转子系统典型故障诊断的算法，提出了将其应用于嵌入式数据采集器的具体实施方法。首先依据BP神经网络模型算法和实际诊断要求设计神经网络：然后在外部对网络进行模拟和仿真：最后在以Atmega64为CPU的嵌入式数据采集器中实施，完成前端实时诊断并进行实验验证。结果表明：该方法可以实现对旋转机械九种典型振动故障的初步诊断和预警。