【摘 要】
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借助支持向量机模型并考虑影响爆堆前冲距离和后冲距离的影响因素,提出了爆堆前冲和后冲的支持向量机(SVM)预测模型。结合工程实例和爆破作业方式,本次实验选择第1排炮孔的孔
【机 构】
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中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司
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借助支持向量机模型并考虑影响爆堆前冲距离和后冲距离的影响因素,提出了爆堆前冲和后冲的支持向量机(SVM)预测模型。结合工程实例和爆破作业方式,本次实验选择第1排炮孔的孔深、孔距、抵抗线距离、坡角、超钻长度、药量、炮孔堵塞长度,以及第2~8排炮孔的孔深、孔距、排距、超钻长度、药量、炮孔堵塞长度作为影响因素,以爆堆的前冲距离和后冲距离作为因变量,并分别采用网格搜索的方式(GSM)和遗传算法(GA)对基于支持向量机预测模型的超参数进行优化调节,利用从现场收集来的40组爆破实例构建和评价预测模型。最终的预测结果表
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