论文部分内容阅读
针对电大尺寸金属介质混合目标的RCS计算问题，采用基于体面积分方程(VSIE)的矩量法对目标RCS进行解算，并通过并行多层快速多极子算法(MLFMA)进行加速求解．通过建立介质覆盖的金属球模型，给出了MLFMA的并行加速比；利用金属介质混合材料无人机模型，给出了不同极化条件下的RCS．仿真结果表明，并行MLFMA在保证计算精度的条件下，有效减少了单台计算机的内存消耗且速度大幅度提高，明显提高了电大尺寸目标RCS的求解效率．