【摘 要】
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给出了一种以Reny熵为评价准则的聚类算法,通过非参数估计法估计密度函数,再利用类内熵和类间熵进行聚类和确定聚类的数目。这种算法不需要用户输入与聚类有关的参数,能根据
【机 构】
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重庆师范大学数学与计算机科学学院,华南理工大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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广东省科技攻关项目(2004A10202001);广州市科攻关项目(2004Z2~D0091)
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给出了一种以Reny熵为评价准则的聚类算法,通过非参数估计法估计密度函数,再利用类内熵和类间熵进行聚类和确定聚类的数目。这种算法不需要用户输入与聚类有关的参数,能根据由数据的分布的特性自动获取要聚类的数目,并能发现任意形状和任意大小的聚类。实验结果显示了算法的有效性和优越性。
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