【摘 要】
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由于风光发电具有不稳定性，储能成为“双碳”目标下可再生能源占高比例的新型电力系统稳定保障的重要支撑。基于实物期权理论，考虑具体应用情况、投资决策灵活性和不确定性条件，构建了可再生能源发电侧储能系统估值模型；通过布朗运动描述电价、储能投资成本、碳交易价格的随机变化，再运用反向动态规划及加入对偶变量方差缩减技术的最小二乘蒙特卡洛模拟C对问题进行求解。以某风电场发电侧储能项目为例，与传统方法对比了模型的
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由于风光发电具有不稳定性，储能成为“双碳”目标下可再生能源占高比例的新型电力系统稳定保障的重要支撑。基于实物期权理论，考虑具体应用情况、投资决策灵活性和不确定性条件，构建了可再生能源发电侧储能系统估值模型；通过布朗运动描述电价、储能投资成本、碳交易价格的随机变化，再运用反向动态规划及加入对偶变量方差缩减技术的最小二乘蒙特卡洛模拟C对问题进行求解。以某风电场发电侧储能项目为例，与传统方法对比了模型的有效性。以结果稳定性为前提，对项目的经济可行性进行了敏感性分析，探讨了碳排放交易机制、调频辅助服务和不同储能激励政策这3种因素对可再生能源发电侧储能项目投资决策的影响。结果表明，尽管上述因素能对项目产生积极的促进作用，但仍无法达到吸引投资者即刻投资的目标。构建稳定的碳交易体系、辅助服务交易市场配合合理的政策激励、促进储能技术进步，能有效刺激投资。
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