【摘 要】
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实施变电站10 kV高压开关柜过热风险预警,对于保障变电站安全运行具有重要意义。因此,提出了一种基于EMD分解和BP神经网络相结合的10 kV高压开关柜温度预测方法。首先利用无
【机 构】
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国网湖北省电力公司荆州供电公司,三峡大学电气与新能源学院,国网湖北省电力公司孝感供电公司,国网湖北省电力公司宜昌供电公司
【基金项目】
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国网湖北省电力公司2019年科技项目
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实施变电站10 kV高压开关柜过热风险预警,对于保障变电站安全运行具有重要意义。因此,提出了一种基于EMD分解和BP神经网络相结合的10 kV高压开关柜温度预测方法。首先利用无线温度传感器收集开关柜产生过热关键位置的温度,其次将测得的原始温度序列分解成不同频率尺度的固有模态分量,再次利用改进BP神经网络模型进行温度预测,最后累加各模态预测值实现温度预测。研究表明,所提EMD-BP温度预测模型相比传统BP模型的预测精度更高,有利于无线温度监测条件下实现10 kV高压开关柜的过热风险预警。
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