【摘 要】
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目的减小BP网络的维数，提高网络的训练速度与精度．方法采用粗糙集软计算方法对墙地砖的原始特征进行优化，去除冗余特征，并采用BP网络对测试样本中随机选取的样本进行测试．结果通过
【机 构】
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沈阳建筑大学信息与控制工程学院,沈阳建筑大学继续教育学院
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目的减小BP网络的维数，提高网络的训练速度与精度．方法采用粗糙集软计算方法对墙地砖的原始特征进行优化，去除冗余特征，并采用BP网络对测试样本中随机选取的样本进行测试．结果通过对该算法的仿真，证明了该算法具有良好的识别精度．结论采用粗糙集理论对原始数据进行特性约简，除去了冗余特征，完成预处理的过程，缩短了神经网络分类器训练时间，提高了分类精度，在一定程度上提高了系统实时性
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