【摘 要】
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基于提升算法的小波变换具有算法简单、运算速度快、占用存储空间小的特点[1,2]。针对火灾图像实时性强、火焰边缘含有大量火灾特征信息等特点,结合图像处理技术和小波分析理论,提出基于提升小波变换的火灾图像识别方法。运用小波提升算法提取视频帧图像的边缘,通过火焰面积判据和火焰尖角判据识别是否有火灾发生,实验证明基于提升小波变换的火灾图像识别方法准确性高,实时性强。
【机 构】
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西安建筑科技大学信息与控制工程学院
【基金项目】
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陕西省教育厅专项基金资助项目（07JK295）
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基于提升算法的小波变换具有算法简单、运算速度快、占用存储空间小的特点[1,2]。针对火灾图像实时性强、火焰边缘含有大量火灾特征信息等特点,结合图像处理技术和小波分析理论,提出基于提升小波变换的火灾图像识别方法。运用小波提升算法提取视频帧图像的边缘,通过火焰面积判据和火焰尖角判据识别是否有火灾发生,实验证明基于提升小波变换的火灾图像识别方法准确性高,实时性强。
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