【摘 要】
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首先采用二维传热模型和神经网络模型,根据现场采集的炉缸热电偶数据,用VC++编程计算出高炉炉缸6个典型轴向剖面各个节点的温度,再以每个剖面的节点温度为基础,采用切片合成
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首先采用二维传热模型和神经网络模型,根据现场采集的炉缸热电偶数据,用VC++编程计算出高炉炉缸6个典型轴向剖面各个节点的温度,再以每个剖面的节点温度为基础,采用切片合成法构造更多的空间散乱节点,用Matlab编程,采用三维插值法求出整个高炉炉缸任何一点的温度.取出高炉炉缸内温度为1150℃的空间等温节点作为控制点,绘制双三次Bernstein-Bezier(B-B)三角光滑插值曲面,此光滑曲面即为炉缸侵蚀形状.通过Matlab与VC++的混合编程,开发出具有良好的用户界面、强大数据处理能力的应用软件,实现
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