【摘 要】
：
为了弄清鼓式制动器的结构,本研究以某款商用车型所使用的领从蹄式制动器为研究对象,对其建立了有限元仿真模型,同时通过模拟制动器的工作条件验证了制动蹄应力(符合使用要求);随后用Isight软件集成Catia和Abaqus,并选取制动蹄的三个结构参数作为设计变量,以制动蹄上的最大主应力作为优化目标,采用自适应模拟退火算法对制动器的结构参数进行了多目标优化,并通过有限元分析对优化结果进行了验证,优化结果表明,优化后的制动蹄最大主应力降低了10.89％,可有效地延长制动器的使用寿命.
【机 构】
：
海南大学机电工程学院,海南海口 570228
论文部分内容阅读
为了弄清鼓式制动器的结构,本研究以某款商用车型所使用的领从蹄式制动器为研究对象,对其建立了有限元仿真模型,同时通过模拟制动器的工作条件验证了制动蹄应力(符合使用要求);随后用Isight软件集成Catia和Abaqus,并选取制动蹄的三个结构参数作为设计变量,以制动蹄上的最大主应力作为优化目标,采用自适应模拟退火算法对制动器的结构参数进行了多目标优化,并通过有限元分析对优化结果进行了验证,优化结果表明,优化后的制动蹄最大主应力降低了10.89％,可有效地延长制动器的使用寿命.
其他文献
针对以往大型太阳模拟器结构复杂、能量利用率低、均匀性较差等的不足,提出了高能量利用率太阳辐射模拟光学系统设计方法.基于真实氙灯光源的发光特性设计椭球聚光镜,通过添加球面反光镜,利用组合聚光系统提高能量利用率,依据光瞳匹配原则设计光学积分器,利用边缘消杂光法提高辐照均匀性.仿真分析可知:组合聚光系统比单个椭球聚光镜能量利用率提高21.2％,利用边缘消杂光法比边缘补偿法辐照均匀性提高4％.实验结果表明:工作距离20 m,辐照面直径Φ2 m时,最大辐照度为1363.1 W·m?2,辐照不均匀度为±4.5％,实现
针对强电磁干扰环境下,压电、光电类脉搏波传感器易受干扰的缺点,提出一种柔性材料封装的光纤布拉格光栅脉搏波传感器,用于测量人体桡动脉脉搏信号.首先使用comsol有限元仿真软件,探究最优的封装厚度和光纤在基材中的位置.根据仿真结果,结合应变传递效果和传感器的灵活性,优化选择传感器厚度为5 mm,光纤封装在距离基体下表面1 mm处.以此制作了柔性光纤布拉格光栅脉搏波传感器,对十名测试者的人体桡动脉脉搏进行采集,采用改进的阈值小波方法去噪,去噪后的信号能很好的保留脉搏波信号的特征点,信噪比均达到了40以上,且峰
将分数阶Klein-Gordon-Zakharov方程转化成多辛结构的偏微分方程,利用傅里叶拟谱方法对方程Riesz空间分数阶导数进行近似离散,得到有限维的常微分方程组,再利用二阶平均向量场方法对常微分方程组离散,得到方程新的保能量格式,最后利用新格式数值模拟分数阶Klein-Gordon-Zakharov方程孤立波的演化行为并分析格式的保能量守恒特性.
氢损现象是导致光纤出现附加吸收损耗的重要因素.以内包层下凹型弯曲不敏感G.657光纤为实验用光纤,分析了弯曲不敏感G.657光纤结构与衰减因素,阐述了氘气消除光纤氢敏感性机理,并设计了光纤氢损实验对氘气处理配方进行了定量数据测试.通过调整氘气的浓度和处理时长两项关键参数,得到了不同实验条件下光纤的附加衰减值.对比实验结果和追踪复测结果均表明,0.9％氘气浓度和80 h氘气处理时长是适合降低弯曲不敏感G.657光纤氢损的氘气处理配方.
研究了卡方复形上的与强shellable相关的一些性质,证明了对任意一个复形Δ,若x是使基础集上每个点都染不同颜色的一个染色,那么Δx是一个强shellable复形;若Δ是一个TA复形,那么对Δ的任意一个染色x,Δx是一个强shellable复形;复形Δ在任意一个染色x下的卡方复形Δx是matroid的当且仅当Δ是一个单形.
硅异质结太阳能电池的制作过程中,所有工艺步骤都会影响其性能.通过扫描电镜、反射率、量子效率及少子寿命测试,逐步优化硅异质结太阳能电池的性能.结果表明,单晶硅片钝化的最佳锥体尺寸约为6～9μm.利用高质量的本征氢化非晶硅(a-Si:H)薄膜钝化硅片,获得了超过5 ms的少数载流子寿命.采用大带隙p型a-SiCx:H薄膜替代p型a-Si:H薄膜作为发射层,提高电池在较短波长范围内的光响应.通过降低铟锡氧化物的自由载流子吸收,显著改善了长波长区域光响应.综合优化后硅异质结太阳能电池功率转换效率达到21.68％.
针对地理信息服务领域(Geographic Information Services,GIServices)在实体自动识别方面存在缺乏语料、多种实体嵌套、语义稀疏等问题,本文设计了一套地理信息服务文献实体标注规范,构建了地理信息服务领域的语料;在传统实体识别模型BiLSTM-CRF的基础上,引入了BERT(Bidirectional Encoder Representaions from Transformers)预训练模型及卷积层(Convolutional layer),构建了 BERT-1DCNN-
提出一种防碰撞可纠错的卡尔曼滤波算法.新提出的防碰撞卡尔曼滤波算法采取了不可信输入鉴别,引入了偏离指标作为不可信数据的门限值,在错误发生时可以快速地对数据进行平滑处理,防止较大错误的发生.经过仿真测试和搭建实际测试平台验证,防碰撞卡尔曼滤波算法能取得更好的时钟同步精度和更强的系统鲁棒性,主从基站时钟同步性能得到较大的提升.
利用双尺度方法对周期结构带阻尼项椭圆边值问题的偏微分方程组进行了双尺度渐近展开分析,得到了对应问题的均匀化方程和均匀化常数,并分析了双尺度渐近解的误差估计.根据误差分析,得到双尺度解更加逼近于近似解的结论.
针对现有可逆信息隐藏嵌入率低,无法一次隐藏多张不同图像问题,提出一种密文域光学多图像可逆信息隐藏方法.将多张不同类型、不同大小图像进行数据报重组得到重组多图像,无需提供任何信息可在一定噪声下重构多图像.载体图像经非对称双随机相位编码得到加密图像,再将重组多图像光强缩小1000倍,与加密图像级联干涉得到载密图像,利用级联矢量分解可从载密图像中无损还原重组多图像和加密图像.载密图像可用解密密钥进行解密,也可用隐藏密钥无损还原重组多图像,当同时具有解密密钥与隐藏密钥时可无损还原载体图像,实现完全可逆、可分离.实