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在经典回归分析理论中，训练数据在回归方程的构建中是被同等对待的．然而，在许多实际问题中，训练数据的作用是不同的，通常有些训练数据比其他数据更重要．为此，给每个训练数据赋予一个置信权重（这里的样本称为模糊点样本数据），并且给出了确定该置信权重的几种常用方法，讨论了基于模糊点数据的线性回归模型用于判别分析的情况．最后给出了数值例子．