【摘 要】
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超短期负荷预测是电力市场的重要组成部分。现结合淮安供电公司洪泽供电公司的大量电网历史负荷数据,提出了一种简单实用的最优组合预测方法,该方法结合了线性外推法和改进的
【机 构】
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南京工程学院电力工程学院,国网淮安供电公司洪泽供电公司,国网江苏省电力公司
【基金项目】
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2017年江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(201711276087H)
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超短期负荷预测是电力市场的重要组成部分。现结合淮安供电公司洪泽供电公司的大量电网历史负荷数据,提出了一种简单实用的最优组合预测方法,该方法结合了线性外推法和改进的负荷求导法的优势,对于最优组合预测模型中权重正负的问题,寻找到了一个有利于提高预测精度的新不等式约束。实例证明,该预测方法计算速度快,预测时间短,预测精度高,符合工程应用的要求。
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