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提出一种人工智能的神经网络（BP）和遗传算法（GA）相结合构成的数学模型。利用神经网络优势，通过遗传算法克服了神经网络容易陷入局部最小误差的缺陷。MATLAB的数值仿真表明：通过该监控模型对井下各种参数进行的监控。预测能力显著，实时性好，学习功能强大，精度较高，具有较强的实用性。
基于神经网络和遗传算法的智能监控系统的数学建模
【摘 要】
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提出一种人工智能的神经网络（BP）和遗传算法（GA）相结合构成的数学模型。利用神经网络优势，通过遗传算法克服了神经网络容易陷入局部最小误差的缺陷。MATLAB的数值仿真表明：通过该监
【机 构】
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西南大学物理学院,煤炭科学研究总院重庆分院
【出 处】
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矿业安全与环保
【发表日期】
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2006年1期
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