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针对滚珠丝杠故障信号的非线性和非平稳性特征，引入经验模态分解（EMD）的信号处理方法。将复杂的原信号分解为有限个本征模函数（IMF），提取IMF分量的能量作为特征值，利用BP神经网络进行故障类型识别。经试验验证，采用该方法能达到滚珠丝杠故障识别的目的且具有较高的识别率。
基于EMD与神经网络的滚珠丝杠故障诊断
【摘 要】
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针对滚珠丝杠故障信号的非线性和非平稳性特征，引入经验模态分解（EMD）的信号处理方法。将复杂的原信号分解为有限个本征模函数（IMF），提取IMF分量的能量作为特征值，利用BP神经网络进
【机 构】
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青岛理工大学
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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2013年21期
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