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文章采取灰色系统和支持向量机相结合的方法，从预测精度和计算代价两方面讨论了经济时间序列数据的在线预测模式，提出了灰色自适应在线支持向量回归预测模型。两个经济时间序列的试验结果表明：该模型以稍高的计算代价能获得预测精度的明显提高，在选取合适灰色建模数据长度下，预测时间能迅速减少。
在线预测的灰色支持向量回归方法
【摘 要】
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文章采取灰色系统和支持向量机相结合的方法，从预测精度和计算代价两方面讨论了经济时间序列数据的在线预测模式，提出了灰色自适应在线支持向量回归预测模型。两个经济时间序列
【机 构】
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中国人民大学统计学院,惠州学院数学系
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2011年19期
【基金项目】
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广东省自然科学基金资助项目（1015160150100003）,惠州市科技发展资助项目（2008P59）,惠州学院数学与应用数学重点学科经费资助项目（00002701）
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