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在这篇文章中,我们提出了黎曼流形上的一种新的梯度法,来解决多指标最优化问题。当目标函数是拟凸时,由梯度法产生的迭代序列收敛到临界的Pareto点,若目标函数是伪凸的,则由新的梯度算法产生的迭代序列收敛到最优的Pareto点。
梯度法求解黎曼流行上的多指标最优化
【摘 要】
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在这篇文章中,我们提出了黎曼流形上的一种新的梯度法,来解决多指标最优化问题。当目标函数是拟凸时,由梯度法产生的迭代序列收敛到临界的Pareto点,若目标函数是伪凸的,则由
【机 构】
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上海大学理学院数学系
【出 处】
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理论数学
【发表日期】
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2016年1期
【基金项目】
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本研究获得“上海高校一流学科(B类)”经费资助.
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