【摘 要】
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传统光通信系统盲均衡方法依据信号序列的统计特征进行盲均衡训练,未考虑信号序列中的噪音因素,导致信号序列存在共线性问题,且对数据长度有较高的依赖性,均衡效果差,为此提
【基金项目】
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重庆市教育委员会科学技术研究项目(No.KJ1717369)
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传统光通信系统盲均衡方法依据信号序列的统计特征进行盲均衡训练,未考虑信号序列中的噪音因素,导致信号序列存在共线性问题,且对数据长度有较高的依赖性,均衡效果差,为此提出基于自适应的光通信系统信道盲均衡方法。首先构建光通信系统接收机等效噪音和信道数学模型,明确大气湍流强度、高斯白噪音和光通信系统信道间的关系,然后构建光通信QPSK调制盲均衡模型,采用基于脊回归(RR)的光通信系统信道盲均衡方法,构建脊回归盲均衡代价函数,将光通信系统信道盲均衡问题,转换成求解无约束优化问题,实现光通信系统信道的盲均衡,最后实验结果表明,该方法收敛效率高、误码率低,对数据长度的依赖性低,盲均衡效果佳。
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