【摘 要】
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针对Intensity-Hue-Saturation(IHS)融合算法对高分二号卫星多光谱(MS)影像和全色(PAN)影像融合时所产生的光谱失真现象,提出了一种基于光谱范围的IHS融合改进方法(SIHS).该
【机 构】
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河南大学计算机与信息工程学院,中国科学院遥感与数字地球研究所,
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针对Intensity-Hue-Saturation(IHS)融合算法对高分二号卫星多光谱(MS)影像和全色(PAN)影像融合时所产生的光谱失真现象,提出了一种基于光谱范围的IHS融合改进方法(SIHS).该方法首先将多光谱影像进行重采样,使其与全色影像大小相同,然后使用光谱范围对重采样后的多光谱影像各波段加权平均获得亮度分量I,再对全色影像和I进行直方图匹配,最后使用快速IHS融合算法得到最终融合影像.通过实验,将该方法的融合结果与FIHS、Gram-Schmidt和NNDiffuse融合结果进行主客观评价.结果表明该方法在对光谱信息保留上优于其他融合算法,可以更好地支持影像信息的分类和检测.
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