一种超模糊熵ULPCNN图像自动分割新方法

来源 :西安电子科技大学学报 | 被引量 : 19次 | 上传用户：heiyun28

【摘要】

：

为了自动地对图像进行二值分割,提出了一种新的自适应迭代全局阈值图像分割算法.首先对二维超模糊集隶属函数进行了自适应修正,并将其引入到图像超模糊熵概念中;然后从适应图像分割角度,将传统脉冲耦合神经网络模型改进为具有单调指数上升阈值函数的ULPCNN抑制捕获模型;最后把ULPCNN与最大超模糊熵判据相结合对图像进行自动分割,并与基于最大香农熵、最小交叉熵及最小模糊熵准则的ULPCNN分割方法作了比较.

【作者】

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刘勍许录平马义德苏哲王勇

【机构】

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西安电子科技大学电子工程学院,天水师范学院物理与信息科学学院,兰州大学信息科学与工程学院

【出处】

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西安电子科技大学学报

【发表日期】

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2010年05期

【关键词】

：

图像分割最大超模糊熵 ULPCNN 阈值函数抑制捕获 image segmentation maximum ultra-fuzzy entropy UL

【基金项目】

：

国家高技术研究发展计划863基金资助项目（2007AA12Z323）, 国家自然科学基金资助项目（6077213960872109）, 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（200807011007）, 甘肃省自然科学基金计划资助项目（1010RJZE028）, 天水师范学院“青蓝”人才工程基金资助项目

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