【摘 要】
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针对建筑物检测特定应用,提出一种基于稀疏表示的失真立体图像全参考质量评价方法。首先构建了一种新的失真卫星立体图像数据库,使用角点检测和数字表面模型的高程信息进行建筑物检测,并根据失真图像检测角点变化,提出检测准确率指标来表示图像的失真程度;然后提出一种基于稀疏表示的客观评价模型,其分别提取原始图像和失真图像的尺度不变特征转换和二进制稳健不变尺度特征进行字典学习;利用稀疏表示测量原始图像和失真图像之
【机 构】
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宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211
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针对建筑物检测特定应用,提出一种基于稀疏表示的失真立体图像全参考质量评价方法。首先构建了一种新的失真卫星立体图像数据库,使用角点检测和数字表面模型的高程信息进行建筑物检测,并根据失真图像检测角点变化,提出检测准确率指标来表示图像的失真程度;然后提出一种基于稀疏表示的客观评价模型,其分别提取原始图像和失真图像的尺度不变特征转换和二进制稳健不变尺度特征进行字典学习;利用稀疏表示测量原始图像和失真图像之间的相似性,得到4个质量分数;最后通过支持向量回归融合4个质量分数得到最终的客观评价值。在构建的数据库上
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与往常一样，激光工程与应用会议的大部分重大消息来自收稿截止日期后收到的论文报告会。逾期收到的论文共51篇，选择其中的23篇进行报告，15篇在两次逾期收到的论文报告会上介绍，8篇在正式会议上作为补充临时抽掉的论文进行报告。本节主要报导关于逾期收到的论文报告会议。
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