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基于MED和LMD的滚动轴承微弱故障信号提取研究
基于MED和LMD的滚动轴承微弱故障信号提取研究
来源 :山东工业技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pastleaves
【摘 要】
:
本文提出了一种基于最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution)和局部均值分解(Local Mean Decomposition)方法的滚动轴承故障特征提取方法。通过实际验证成功提取了故障信号
【作 者】
:
王志坚
吴文轩
张纪平
【机 构】
:
中北大学
【出 处】
:
山东工业技术
【发表日期】
:
2017年15期
【关键词】
:
强噪声背景
齿轮箱
最小熵反褶积
局部均值分解
故障诊断
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本文提出了一种基于最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution)和局部均值分解(Local Mean Decomposition)方法的滚动轴承故障特征提取方法。通过实际验证成功提取了故障信号。
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