关于中期负荷预报方法的探讨

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文章对中期负荷预报的各种方法进行了分析,提出了采用新的技术-人工神经网络方法,其主要思路是依据历史负荷资料,通过BP算法,自动形成相应的预测模型,使之能较好地反映出负荷的变化趋势。由于人工神经网络有较强的自学习功能,毋须事先选择函数,计算简单、修改方便,通过算例的计算,可以看出其预报的精度,是建立中期负荷预报模型的一种有效方法。
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