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基于粗糙集理论中的分辨矩阵提出一种新的特征选择方法,此方法的基本思想是:对目标分类最有效的特征应该能划分最多的不同类样本,将该选择方法用于人造数据和实际数据的特征选择中,结果表明:该方法能正确选择人造数据中的相关特征,且能大幅度降低襄际数据的特征数目,使用该方法对水下目标的识别特征进行选择时,可将识别特征数目下降至原特征数目的20%左右,对特征选择后的数据进行分类时,正确率可提高约6个百分点。