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摘 要：人工智能关系到人们生活的方方面面，可以说，电气自动化应用在生活中的领域关系到人们的一切。人们在日常生活中使用的产品高科技含量的比重逐渐增大，这使得生产厂家的生产成本大大的增加，人工智能技术的应用可以极大地增加生产效率、降低生产成本、减少生产工人，降低事故发生概率等特点，因此，人工智能技术受到了越来越多的企业、工厂追捧。本文通过对人工智能技术的了解，结合电气自动化工程应用该技术体现的优势，对人工智能技术在电气自动化工程中的应用进行深入地探讨。
关键词：人工智能技术;电气自动化;应用
前言
电气自动化控制技术的产生是社会生产力发展的必然产物，是为了适用社会生产力发展的要求孕育而生的，随着社会的不断前进，电气自动化控制技术的改革与创新势在必行，人工智能技术在电气自动化控制技术中的应用，就是应这一本质要求而来的，它能极大的促进社会生产力的发展。
1 人工智能技术概述
人工智能是研究、模拟并扩展人的智能理论、方法、技术以及应用系统的一门学科，它是计算机科学的主要分支。人工智能是一门具有挑战性的学科，它能对智能实质进行了解，并形成一种与人类智能相似的方式对事物做出反应。近几年，人工智能已经得到广泛应用，并应用在各个行业，如：实现机器翻译、智能化控制、机器人学、航空航天应用以及遗传编程等信息处理与图像识别等方式。
2 人工智能技术在电气自动化工程中的应用优点
人工智能技术在电气自动化工程中的应用主要是利用人工智能控制来实现，由于人工智能控制器自身具有非线性函数特点，因此，受外界因素比较小，对参数与模型环境运行的要求都比较低。对参数进行调节也更便利，不仅具有简单易学、适应能力强的特点，还能利用语言与相应信息进行自动化模型参数设计。实现电气产品较好的一致性，尽管在系统中输入未知因素，相关数据都会产生很高评估值，不仅能提升产品规范性，还能保证产品的自身一致性。还体现在较小的操作误差，由于控制器自身抗干扰性比较强，对参数进行设定过程中出现较小误差。
3 人工智能技术在电气自动化工程中的应用
3.1 在电气设备中的应用
人工智能在电气设备中的主要应用体现在对电气设备的设计方面，由于对电气设备进行设计比较复杂，设计人员不仅要掌握电路、电磁场以及电机、电器方向上的知识，还要具有丰富的设计经验与较强的应变能力。传统的设备设计主要以人工制作为基础条件，但完全不能满足电气工程自动化的标准设计，而利用计算机为辅助方法实施设计。例如：CAD产品设计，有效的缩短了产品的开发时间，电气设备在设计期间，将人工智能技术引入到CAD中，能有效的提高产品的设计质量和效率。目前，人工智能在电气设备上进行设计主要体现在两方面，一种为遗传算法，一种为专家系统。由于遗传算法应用在产品设计中能够体现较高精度，设计手法也比较先进。专家系统应用在电气设备设计期间，要根据电气设备故障特点，利用人工智能技术，最大限度的进行开发、设计，从而提高产品设计的整体性能。
3.2 在電气控制中的应用
将人工智能技术应用在电气控制过程中具有决定性作用，它能保障电气系统的高效、稳定运行。由于电气控制过程比较严格，控制方法比较复杂，因此技术人员在操作过程中，不仅要提高电气控制过程的精确度，还要提高电气系统整体的运行效率。首先，人工智能技术利用计算机自动计算，提高控制精度。然后，以简单的界面形式控制流程，实现电气系统的远程控制。其次，人工智能技术对系统中相关数据与信息进行保存，并自动生成报表形式，从而为技术人员在以后的工作中带来较大方便。
3.3 在设备故障诊断中的应用
电气设备在实际运行中，如：发电机、发动机以及变压器等都容易出现故障问题。利用传统的故障诊疗方法一般是对收集到的变压器油产生的气体进行分析，然后根据气体样本判断出系统发生的故障。在传统的故障诊断中，不仅会浪费大量时间，在对故障进行实时监测与监控期间，电气故障也会出现不确定性与突发性，从而增加了设备故障的诊断难度。利用人工智能技术对电气设备故障进行诊断，主要是人工智能技术的神经网络与专家技术，不仅能有效的提高电气设备的诊断效率，还能减少人力、物力等资源的输出利用。
3.4 在电力系统中的应用
专家系统与人工神经网络在电力系统中的应用比较普遍，专家系统程序比较复杂，对电力系统中的相关问题进行模拟、判断，能模拟专家的决策过程，然后根据系统中的实际情况，对电力系统中的数据库信息、知识库信息进行更新，从而适应电力系统的应用需要。对于人工神经网络，由于该方法具有较大灵活性，储存方式为分布式，适合应用在电力系统中的大规模数据处理中。人工神经网络能对模型进行分类，并科学输入，因此，构建不同的模型能够在短期内实现预测，不仅能帮助技术人员全面分析，还能提高系统的运行效率。
4 结语
在科学技术不断发展的社会中，要提高社会生产力，就要将各种先进的科学技术应用到生产、生活中来。人工智能技术在硬件与软件应用上都得到自动化发展，长期应用在电气工程中将是一个新的发展过程，因此，我们要开发更广阔的技术应用空间，为人们实现更好的社会服务。
参考文献：
[1]王峰.论电气工程自动化的人工智能技术[J].大科技，2013（36）：120-120，121
[2]张利峰.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].科学大众（科学教育），2015（3）：157
[3]简伟.试论人工智能技术在电气自动化中的应用[J].山东工业技术，2015（5）：195
[4]孙中建，卜留军.人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用分析[J].机电信息，2012（33）：137-138
（辽宁冠林电子科技有限公司，辽宁 沈阳 110000）
关键词：人工智能技术;电气自动化;应用
前言
电气自动化控制技术的产生是社会生产力发展的必然产物，是为了适用社会生产力发展的要求孕育而生的，随着社会的不断前进，电气自动化控制技术的改革与创新势在必行，人工智能技术在电气自动化控制技术中的应用，就是应这一本质要求而来的，它能极大的促进社会生产力的发展。
1 人工智能技术概述
人工智能是研究、模拟并扩展人的智能理论、方法、技术以及应用系统的一门学科，它是计算机科学的主要分支。人工智能是一门具有挑战性的学科，它能对智能实质进行了解，并形成一种与人类智能相似的方式对事物做出反应。近几年，人工智能已经得到广泛应用，并应用在各个行业，如：实现机器翻译、智能化控制、机器人学、航空航天应用以及遗传编程等信息处理与图像识别等方式。
2 人工智能技术在电气自动化工程中的应用优点
人工智能技术在电气自动化工程中的应用主要是利用人工智能控制来实现，由于人工智能控制器自身具有非线性函数特点，因此，受外界因素比较小，对参数与模型环境运行的要求都比较低。对参数进行调节也更便利，不仅具有简单易学、适应能力强的特点，还能利用语言与相应信息进行自动化模型参数设计。实现电气产品较好的一致性，尽管在系统中输入未知因素，相关数据都会产生很高评估值，不仅能提升产品规范性，还能保证产品的自身一致性。还体现在较小的操作误差，由于控制器自身抗干扰性比较强，对参数进行设定过程中出现较小误差。
3 人工智能技术在电气自动化工程中的应用
3.1 在电气设备中的应用
人工智能在电气设备中的主要应用体现在对电气设备的设计方面，由于对电气设备进行设计比较复杂，设计人员不仅要掌握电路、电磁场以及电机、电器方向上的知识，还要具有丰富的设计经验与较强的应变能力。传统的设备设计主要以人工制作为基础条件，但完全不能满足电气工程自动化的标准设计，而利用计算机为辅助方法实施设计。例如：CAD产品设计，有效的缩短了产品的开发时间，电气设备在设计期间，将人工智能技术引入到CAD中，能有效的提高产品的设计质量和效率。目前，人工智能在电气设备上进行设计主要体现在两方面，一种为遗传算法，一种为专家系统。由于遗传算法应用在产品设计中能够体现较高精度，设计手法也比较先进。专家系统应用在电气设备设计期间，要根据电气设备故障特点，利用人工智能技术，最大限度的进行开发、设计，从而提高产品设计的整体性能。
3.2 在電气控制中的应用
将人工智能技术应用在电气控制过程中具有决定性作用，它能保障电气系统的高效、稳定运行。由于电气控制过程比较严格，控制方法比较复杂，因此技术人员在操作过程中，不仅要提高电气控制过程的精确度，还要提高电气系统整体的运行效率。首先，人工智能技术利用计算机自动计算，提高控制精度。然后，以简单的界面形式控制流程，实现电气系统的远程控制。其次，人工智能技术对系统中相关数据与信息进行保存，并自动生成报表形式，从而为技术人员在以后的工作中带来较大方便。
3.3 在设备故障诊断中的应用
电气设备在实际运行中，如：发电机、发动机以及变压器等都容易出现故障问题。利用传统的故障诊疗方法一般是对收集到的变压器油产生的气体进行分析，然后根据气体样本判断出系统发生的故障。在传统的故障诊断中，不仅会浪费大量时间，在对故障进行实时监测与监控期间，电气故障也会出现不确定性与突发性，从而增加了设备故障的诊断难度。利用人工智能技术对电气设备故障进行诊断，主要是人工智能技术的神经网络与专家技术，不仅能有效的提高电气设备的诊断效率，还能减少人力、物力等资源的输出利用。
3.4 在电力系统中的应用
专家系统与人工神经网络在电力系统中的应用比较普遍，专家系统程序比较复杂，对电力系统中的相关问题进行模拟、判断，能模拟专家的决策过程，然后根据系统中的实际情况，对电力系统中的数据库信息、知识库信息进行更新，从而适应电力系统的应用需要。对于人工神经网络，由于该方法具有较大灵活性，储存方式为分布式，适合应用在电力系统中的大规模数据处理中。人工神经网络能对模型进行分类，并科学输入，因此，构建不同的模型能够在短期内实现预测，不仅能帮助技术人员全面分析，还能提高系统的运行效率。
4 结语
在科学技术不断发展的社会中，要提高社会生产力，就要将各种先进的科学技术应用到生产、生活中来。人工智能技术在硬件与软件应用上都得到自动化发展，长期应用在电气工程中将是一个新的发展过程，因此，我们要开发更广阔的技术应用空间，为人们实现更好的社会服务。
参考文献：
[1]王峰.论电气工程自动化的人工智能技术[J].大科技，2013（36）：120-120，121
[2]张利峰.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].科学大众（科学教育），2015（3）：157
[3]简伟.试论人工智能技术在电气自动化中的应用[J].山东工业技术，2015（5）：195
[4]孙中建，卜留军.人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用分析[J].机电信息，2012（33）：137-138
（辽宁冠林电子科技有限公司，辽宁 沈阳 110000）