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在构建位置指纹库时,采用过滤法剔除数据采集阶段位于边界的位置指纹点,使用邻域均值算法滤除指纹库中指纹的噪声点.将指纹库k-means聚类为合适的k 个指纹类以表示相似的位置指纹点,再用加权k 近邻法实现精确定位.实验证明,相对于传统未对RSSI信号做处理的定位算法,该算法平均定位精度提高了28.9%.