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城市居民出行OD获取已成为智能交通建设重要基础数据之一。传统的出行调查方式主要依赖于人工操作的方式，因此在应用上存在较大局限。随着移动通信技术的发展，基于移动定位技术的出行OD获取已成为智能交通领域的研究热点之一。在移动通信网络和定位技术的基础上，挖掘整理出行者的历史手机移动定位数据，对采样数据进行概率统计，提取不同概率的定位小区，并结合K-OPSA算法获取最优运动轨迹，以建立出行OD矩阵及获得出行者的出行起止点位置。实验表明该方法可以有效地获取出行者的OD。