改进K-means算法在B2C电子商务客户细分中的应用

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客户细分是企业精确制定营销策略和成功管理客户群的基础,随着网络和电子商务的迅猛发展,对个性化客户服务提出更高要求。提出一种改进的K-means算法,该算法依照同心圆的方式对整个区域划分,并充分考虑小区域内个体的密度。并运用改进的K-means算法对客户进行划分,显著提高聚类质量,提高电子商务企业开展营销活动的针对性和有效性。
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