【摘 要】
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不同作战部队在指挥信息系统测试评估中建立的指标存在异构问题,导致在信息交互和测试数据共享上存在较大困难。实现指标本体概念的映射和集成,建立一个统一的全局指标本体树
【机 构】
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火箭军工程大学作战保障学院,马里兰大学信息系统学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61702525)
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不同作战部队在指挥信息系统测试评估中建立的指标存在异构问题,导致在信息交互和测试数据共享上存在较大困难。实现指标本体概念的映射和集成,建立一个统一的全局指标本体树可以有效地解决该问题,其中本体概念相似度计算的准确性至关重要。针对现有本体概念相似度计算模型中存在的精度不高的问题,提出了基于模拟退火改进BP(Back Propagation)神经网络(Simulated Annealing Back Propagation,SA-BP)算法的相似度综合计算模型。首先,对经典的基于语义距离、信息内容和概念属性的
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