【摘 要】
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依据2004—2019年间30个省(市、自治区)的面板数据,考虑横截面的依赖性、区域间的异质参数和动态相关效应,综合运用静态面板数据模型和动态面板数据模型,实证研究城市扩张、贸易开放对二氧化硫排放的直接和潜在的驱动因素.结果表明:城市扩张中的城乡人口迁移,城市能源消费的增加趋势加剧了二氧化硫排放,城市收入水平的增长减缓了二氧化硫排放;贸易开放在不同异质性条件下对二氧化硫排放具有显著的正向溢出改善效应;人均GDP与二氧化硫排放存在显著的环境库兹涅茨倒“U”型曲线;人均能耗、能源消耗和能源强度作为刺激二氧化硫
【机 构】
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皖西学院 经济与管理学院,安徽 六安 237012;铜仁学院 老挝研究中心,贵州 铜仁 554300;皖西学院 经济与管理学院,安徽 六安 237012
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依据2004—2019年间30个省(市、自治区)的面板数据,考虑横截面的依赖性、区域间的异质参数和动态相关效应,综合运用静态面板数据模型和动态面板数据模型,实证研究城市扩张、贸易开放对二氧化硫排放的直接和潜在的驱动因素.结果表明:城市扩张中的城乡人口迁移,城市能源消费的增加趋势加剧了二氧化硫排放,城市收入水平的增长减缓了二氧化硫排放;贸易开放在不同异质性条件下对二氧化硫排放具有显著的正向溢出改善效应;人均GDP与二氧化硫排放存在显著的环境库兹涅茨倒“U”型曲线;人均能耗、能源消耗和能源强度作为刺激二氧化硫排放的驱动因素,否定了环境的可持续发展;滞后一期的二氧化硫排放对当期的二氧化硫排放具有显著的正效应,是一个连续动态的调整过程,在不同的模型中,调整范围在0.88％-1.02％之间.
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