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本文对现有 Web 图像检索技术现状进行了归纳,分析阐明了图像降维算法在基于内容的 Web 图像检索技术中的地位和作用。在介绍了几种经典图像降维方法后,重点介绍了国外近来提出的基于拉普拉斯特征值映射(LE)的图像降维算法。针对 Web 环境下图像检索必须进行剧烈降维的特点,本文进而对基于 KL 变换的主成分分析(PCA)算法和基于 LE 的图像降维算法进行了实验分析和比较。实验结果表明:对于需要进行维数剧烈缩减的 Web图像检索来说,基于 LE 的图像降维算法可以获得最佳的效果。