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NARMAX模型辨识的直交化最小二乘新算法
NARMAX模型辨识的直交化最小二乘新算法
来源 :西安交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luxinyiu
【摘 要】
:
基于实际中常用的CGS,MGS,HT及Givens算法,给出1类改进的直交化最小二乘新算法,分别称之为改进的CGS,MGS,MHT及MGV算法,改善了原算法的数值稳定性。将改进算法用于非线性NARMAX模型辨识,构造出了1种新的模型结构2与参数辨
【作 者】
:
王晓
韩崇昭
【机 构】
:
西安交通大学
【出 处】
:
西安交通大学学报
【发表日期】
:
1997年9期
【关键词】
:
非线性系统
系统辩识
NARMAX模型
最小二乘法
nonlinearsystemsystemidentificationorthogonal
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基于实际中常用的CGS,MGS,HT及Givens算法,给出1类改进的直交化最小二乘新算法,分别称之为改进的CGS,MGS,MHT及MGV算法,改善了原算法的数值稳定性。将改进算法用于非线性NARMAX模型辨识,构造出了1种新的模型结构2与参数辨识的一体化算法。
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