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基于实际中常用的ＣＧＳ，ＭＧＳ，ＨＴ及Ｇｉｖｅｎｓ算法，给出１类改进的直交化最小二乘新算法，分别称之为改进的ＣＧＳ，ＭＧＳ，ＭＨＴ及ＭＧＶ算法，改善了原算法的数值稳定性。将改进算法用于非线性ＮＡＲＭＡＸ模型辨识，构造出了１种新的模型结构２与参数辨识的一体化算法。
NARMAX模型辨识的直交化最小二乘新算法
【摘 要】
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基于实际中常用的ＣＧＳ，ＭＧＳ，ＨＴ及Ｇｉｖｅｎｓ算法，给出１类改进的直交化最小二乘新算法，分别称之为改进的ＣＧＳ，ＭＧＳ，ＭＨＴ及ＭＧＶ算法，改善了原算法的数值稳定性。将改进算法用于非线性ＮＡＲＭＡＸ模型辨识，构造出了１种新的模型结构２与参数辨
【机 构】
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西安交通大学
【出 处】
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西安交通大学学报
【发表日期】
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1997年9期
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