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如何在一个复杂的大型标记网络中搜索需的资源信息至关重．摒弃只返回一个结果的精确匹配方式，将大型复杂网络转换为图模型，搜索请求映射为复杂网络中TOP—K个子图，返回匹配搜索请求的TOP—K结果；搜索请求向大型网络映射的策略采用图节点匹配的方式，图中节点之间以跳数定义邻接节点，在指定跳数以内的邻接节点认为满足匹配请求．以Facebook数据为测试数据集，实验结果表明，基于TOP—K搜索的资源匹配算法能够比较准确的实现资源定位．