基于BP 神经网络的智能电网配电系统预测研究

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现代智能电网要求具有强可靠性、稳定性及智能化,这对相应的配电系统也提出了高标准要求。为此,本文结合BP神经网络算法,对智能电网配电系统进行了预测仿真研究,便于能及时的掌握配电系统的发展动向,做出科学合理的判断决策。 Modern smart grid requires a strong reliability, stability and intelligence, which also put forward high standards for the corresponding power distribution system. Therefore, this paper combined BP neural network algorithm to forecast the simulation of power distribution system in smart grid, which can easily grasp the development trend of power distribution system in time and make scientific and rational decision-making.
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