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基于需求分类遗传算法的Al/15％ SiCp复合材料电化学加工工艺参数的优化

来源 :中国有色金属学报（英文版） | 被引量 : 0次 | 上传用户：ssdkln

【摘要】

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电化学加工(ECM)是一种重要的非传统加工工艺,主要用于加工难加工材料和错综复杂的型材.作为一个复杂的过程,很难确定最优参数去改善切削性能.金属去除率和表面粗糙度是最重

【机构】

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Department of Manufacturing Engineering, Annamalai University, Annamalai Nagar - 608002, Tamilnadu,

【出处】

：

中国有色金属学报（英文版）

【发表日期】

：

2011年10期

【关键词】

：

电化学加工金属去除率表面粗糙度需求分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)

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电化学加工(ECM)是一种重要的非传统加工工艺,主要用于加工难加工材料和错综复杂的型材.作为一个复杂的过程,很难确定最优参数去改善切削性能.金属去除率和表面粗糙度是最重要的输出参数,决定切削性能.由于切削参数对金属去除率和表面粗糙度的影响不一致,从而没有简单的切削参数的最佳组合.用多元回归模型来表示输出与输入变量之间的关系,并用基于需求分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)的多目标优化方法来优化ECM过程,得到一个需求解集.

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