视频图像中人脸自动检测与统计算法

来源 :电子科技 | 被引量 : 1次 | 上传用户：wangchaofmm

【摘要】

：

针对视频中人脸检测由于成像角度、天气状况、遮挡等因素造成检测准确率偏低以及深度学习模型计算复杂度高的问题,文中提出了一种基于椭圆肤色模型与AdaBoost的人脸检测算法。算法通过选取Haar-like特征作为弱分类器,以裁剪过的CAS_PEAL数据集中的人脸图像作为训练集,利用AdaBoost算法将多个弱分类器组合成一个强分类器,最后将若干强分类器以级联的结构组成最终的分类器模型。为解决将非人脸区

【作者】

：

杨思燕苗凯彬王锋苗启广

【机构】

：

陕西广播电视大学信息与智能技术学院,西安电子科技大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

电子科技

【发表日期】

：

2020年08期

【关键词】

：

ADABOOST算法 HAAR-LIKE特征积分模型图椭圆肤色模型弱分类器级联级联分类器肤色分割 AdaBoost algorithmHaar-li

【基金项目】

：

国家重点研发计划(2018YFC0807500)

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