论文部分内容阅读
介绍了一种基于神经网络的轮重减载率预测方法。以左轨轨向不平顺、右轨轨向不平顺、左轨高低不平顺、右轨高低不平顺为输入，以轮重减载率为输出，采用贝叶斯正则化算法构建了NARX（外部输入非线性自回归神经网络）。仿真试验结果及与BP神经网络的比较表明，采用NARX实现轮重减载率预测是可行而有效的。NARX比BP神经网络更适用于减载率预测。