基于单步加权最小二乘的战场集结定位算法

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针对目前典型的非合作区域内,如空降兵战场集结情况下,快速、高精度、低成本定位难以同时满足的问题,基于无源时差定位技术,结合实际布站和连续定位等特点,提出了一种单步加权最小二乘算法.根据时差定位技术的特点,在区域网分布式无线通信过程中,记录通信方到达各个基站的时间戳,得到时差信息,首次定位时进行两步加权最小二乘,非首次定位时利用上一次定位结果先验信息作为本次定位输入,将两步加权最小二乘简化为单步加权最小二乘.结果 表明,在固定布站和随机布站情况下,6站到8站是布站资源消耗和定位精度相结合下较优的布站选择,通过相较于其他算法,新算法在-10~-20 dB信噪比下,均有较好的定位精度.故所提算法在特殊场景下能够实现较为快速、准确的定位,在随机布站时也有较好的性能,为降低算法在实际应用过程中的复杂度提供了参考.
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特征提取是文本抄袭检测的重要环节,文本特征提取结果的质量将直接影响检测的可靠性.针对现有方法的不足,提出一种基于多算法融合的文本特征提取算法.该方法考虑到文本写作主题和写作风格对文本特征提取结果的影响,通过LDA主题模型、同义词林和GloVe&TF-IDF分别提取文本写作风格和文本主题的3个分特征向量,利用变分自编码器(VAE)进行混合和降维,提取出能够高度代表文本的融合特征向量.实验结果表明,该文本特征提取算法能够准确选择文本的特征集,解决了传统特征提取算法未考虑到文本写作风格和文本主题的缺点,检测的精
深入开发利用湖北恩施白柚资源,探究超声波对白柚柚皮白瓤中黄酮提取率的影响,并对提取工艺参数进行优化,为恩施白柚柚皮成分的有效提取和利用提供参考.通过单因素实验探讨超声功率、超声提取时间、超声频率对柚皮黄酮提取率的影响,采用响应面中Box-Behnken法对黄酮提取工艺进行优化,响应面模型P=0.00450.05,数据与模型拟合较好.结果得出:最优提取参数条件组合为超声时间1.518 h、超声功率为646.075 W、超声频率为79.819 kHz,在该条件下黄酮提取率可达到1.117%;结合实际情况经试验
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